地理空間社區(qū)最大的活動之一是年度GEOINT研討會。今年4月，GEOINT2018將政府和行業(yè)領(lǐng)導者聚集在會議主題上：“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策和行動推動數(shù)據(jù)。”我想分享我對今年活動的看法，這是Maxar Technologies的一個里程碑 - 第一個我們的四家公司（SSL，MDA，DigitalGlobe和Radiant Solutions）作為合并公司參加了會議。

Maxar Technologies處于新空間經(jīng)濟的關(guān)鍵位置，它位于新事物和可能事物的交匯處。憑借我們四大業(yè)務的綜合實力，Maxar可以做到其他單一公司無法做到的事情：提供集成空間解決方案，解決客戶最復雜的挑戰(zhàn)。

作為Maxar的地理空間分析業(yè)務，Radiant Solutions通過我們的三大業(yè)務線支持整個地理空間智能生命周期，從而將數(shù)據(jù)驅(qū)動到?jīng)Q策和行動。我們的傳感器和地面現(xiàn)代化功能幫助我們的客戶利用全球遙感平臺的力量。我們的Data to Insight功能使客戶能夠大規(guī)模地豐富和分析這些數(shù)據(jù)。我們的敏捷智能團隊與客戶合作，更快地將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為決策和行動。

國家地理空間情報局局長羅伯特卡迪洛在他的主題演講中分享了他對該機構(gòu)的愿景：“了解地球，展示方式，了解世界”。這也描述了Radiant Solutions如何為客戶提供服務，開發(fā)工具和技術(shù)來從大量數(shù)據(jù)中提取有意義和可操作的見解，并確保他們獲得所需的信息以實現(xiàn)任務成功。以下是我們在GEOINT展示的三個例子。

為了了解地球，我們的客戶需要基礎(chǔ)GEOINT，其中包括地圖功能和豐富功能作為圖像的補充。 Radiant Solutions每天都會為我們的客戶生產(chǎn)基礎(chǔ)GEOINT。我們通過諸如我們的輻射測繪和生產(chǎn)系統(tǒng)（rMaps）這樣的功能來實現(xiàn)這一點，該系統(tǒng)是一個集成的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)（包括基于云的平臺，測繪自動化工具和一批合格的測繪員），以實現(xiàn)規(guī)模的快速映射。通過將新的，高效的開放式數(shù)據(jù)生產(chǎn)方法應用于傳統(tǒng)的基礎(chǔ)GEOINT生產(chǎn)方法，我們使分布式映射團隊能夠協(xié)同工作，即時提取和編輯數(shù)據(jù)。為了展示rMaps的強大功能，我們在GEOINT期間組織了一次實況制圖活動。在整個活動過程中，由rMaps提供支持的37名Radiant Solutions團隊成員努力工作，完成墨西哥Nogales的繪圖活動。在短短的三天時間里，我們繪制了97％的競選活動，提取了超過1,200公里的4,000多條道路。我們還通過生產(chǎn)70,934個建筑腳印（由DigitalGlobe的GBDX平臺啟用）和貢獻了3561個興趣點豐富區(qū)，映射了Nogales中99％的建筑物。

在GEOINT，Radiant Solutions展示了我們的客戶使用的地形分析功能，為移動和導航系統(tǒng)提供動力，以顯示出路徑并使路線更安全，以支持國家安全和人道主義任務。 xTerrain是一款Radiant Solutions地形和柵格分析系統(tǒng)，可將云中的數(shù)據(jù)和分析工具共同定位。 利用云計算的強大功能，我們的系統(tǒng)大大縮短了地形分析生產(chǎn)時間，從而使分析師可以快速從高程數(shù)據(jù)中獲取更多的信息，并創(chuàng)建可靠的縮放分析輸出。 目前，客戶正在使用xTerrain來制作視圖棚，無線電傳播模型，并在全球任務支持規(guī)模上對摩擦表面執(zhí)行路線操作。

xTerrain可實現(xiàn)地形分析操作，如視域，坡向，山體陰影，柵格作物，射頻傳播，坡度，坡位指數(shù)，成本面，機會體積和最小成本路徑等。更多功能：http://www.bjxdny.cn

 DigitalGlobe衛(wèi)星每天收集超過300萬平方公里的不斷變化的行星圖像。使用這些圖像，我們可以跟蹤數(shù)百萬個可以分析的對象，以了解全球變化和人類生活模式。在Radiant Solutions，我們利用機器學習將高度縮放的分析應用于圖像，以揭示何時何地重要。在GEOINT，我們推出了機器學習支持的物體檢測即服務，該服務允許客戶將對象檢測模型應用于衛(wèi)星圖像，并將模型和結(jié)果與社區(qū)用戶共享。我們也非常自豪能夠獲得美國地理空間信息基金會的行業(yè)成就獎以及CosmiQWorks和NVIDIA的SpaceNet，這是首個開放式創(chuàng)新項目，旨在加速機器學習算法的開發(fā)，以從圖像中提取信息。在GEOINT的領(lǐng)導下，我們發(fā)布了這個博客，并為視頻介紹了如何將機器學習應用于圖像，幫助我們更好地了解世界并支持關(guān)鍵的國家安全和災難響應任務。