最近，人工智能技術抄得很火，而一旦將其大規模用于軍事領域，那將是改變規則的技術。最近，美國就開始利用人工智能技術在海量衛星照片中捕獵中國導彈陣地了。據美國《大眾機械》網站23日報道，密蘇里大學團隊訓練了一個深度學習算法，可在TB（1T=1024G）級數字圖像中檢測、識別中國的地對空導彈陣地。據稱，人工智能程序不僅能夠像人一樣準確地找到這些陣地，而且遠比人類更快。據稱，人工智能將被用來補充人類情報專家，幫助他們從數千平方英里的衛星圖像中像大海撈針一樣找到所需的目標 。不過看空天 認為，對于經過偽裝的、不明顯的導彈陣地，人工智能可能還需要好好學習下 。

美國媒體公布的據稱是紅旗-9導彈陣地的衛星照片

　　報道稱，密蘇里大學的研究人員選了衛星圖像，并獲得地對空導彈陣地的圖像。然后，大學團隊將全球2200個地空導彈陣地的公開數據與DigitalGlobe公司的衛星圖像相結合。經過訓練，密蘇里大學的人工智能程序可以在中國東南部的一塊面積約為5.6萬平方英里的地區找到90個地空導彈陣地，并且能夠在45分鐘內完成。而通常人類判讀專家要達到相同的準確度，看完所有的圖像大約60個小時。

　　地空導彈陣地具有很大的相似性，也給人工智能識別帶來方便。上圖為最近拍攝的疑似S-75地空導彈陣地，下為越戰期間S-75地空導彈陣地。

　　地空導彈陣地特征有很大的相似性，它們遵循既定模式，以確保最大的防御覆蓋率。通常情況下，為了覆蓋所有方向，地空導彈陣地布局是星形的，擁有4組或5組導彈發射架，圍繞著控制中心呈放射性布置。在中央陣地上，擁有控制方艙、跟蹤和制導雷達以及發電機。通常情況下，每個發射陣地都被護堤包圍，旨在防止導彈發射架遭遇“一石二鳥”式的摧毀。 文章稱，通常也可以預測地空導彈陣地的大致位置：地空導彈的選址要考慮保護重要目標，包括軍用機場、核電站、橋梁和工廠等。因此，地對空導彈陣地很容易在衛星圖像中發現。例如位于臺灣對面的解放軍某空軍基地，在“Google地球”僅僅兩分鐘就能找到。在基地東北方向似乎是新月形的地空導彈陣地。在這種情況下，中國空軍預測臺灣的戰機和導彈來自東方，不需要星形的配置。

珠海航展上展出的紅旗-22導彈

　　文章稱，該大學的研究對情報分析師來說可能是一個福音，他們的工作就如同“從消防水龍帶喝水”。分析師獲得的海量數據通常遠遠超出了他們正確分析數據的能力。雖然這個系統并不完美，但它可以讓分析人員忽略人工智能發現軍事設施的區域，并把注意力集中在某些沒有什么明顯特征的地方。

S-200遠程防空導彈的陣地衛星照片

　　不過文章也承認，發現經過偽裝的陣地并不容易。“因為偽裝本身不具有以可識別的特征模式，偽裝的陣地就很難定位。”看空天 認為，永備的地空導彈陣地外形特征確實比較明顯，而野戰和臨時的導彈陣地，特別是經過偽裝后的陣地，并不是一個很容易識別的目標。加之戰場上可能還會有假目標、假陣地，顯然對于人工智能來說，如果要提高鑒別能力，還需要更多的學習。（作者署名：看空天）

俄羅斯的S-300地空導彈陣地