7月22日，在極客公園2018 Rebuild科技商業(yè)峰會上，百度地圖事業(yè)部總經(jīng)理李瑩圍繞語音賦能地圖的話題展開演講。

　　她表示，AI加持一聽即懂，是從聽清、聽懂和滿足三個方面來實現(xiàn)。

　　首先是聽清，通過智能語音，在各種地圖各種場景下做專門的語音識別優(yōu)化，尤其是駕車場景，如果能夠更好更準確識別語音，能夠讓雙手得到解放。據(jù)她介紹，目前百度語音識別能力已經(jīng)超過了人耳的識別準確率。

　　其次是聽懂。聽清之后還要能深度理解語義，包括對復(fù)雜需求識別的轉(zhuǎn)換，也包括深度問答以及對話等能力，使駕駛者可以更加口語化、更加自然的跟地圖交流。

　　在聽清、聽懂之后，地圖要滿足駕駛者提的需求，“通過‘小度小度’這樣語音詞喚醒，可以完全解放雙手，使得不用手操作地圖，這樣最大的好處是在駕車環(huán)境下更加安全和高效操作地圖”。

　　李瑩指出，新一代人工智能地圖之所以智能，主要體現(xiàn)在三個方面：更準確、更豐富、更易用。

　　“準確”是地圖產(chǎn)品的基礎(chǔ)，是一切功能的起點，包括定位準確、數(shù)據(jù)準確、路況準確、線路準確、時間預(yù)估準確。她表示，“通過AI的深度學(xué)習(xí)、圖像識別以及交通大數(shù)據(jù)的這些人工智能技術(shù)，使得地圖更加準確和可靠。在用戶看不見，甚至無法感知很清楚的場景下，我們都可以在體驗上面加固，讓用戶能夠使用得更準確”。

　　在“豐富”方面，百度地圖與最高檢共建了智慧法務(wù)地圖，為新能源車主定制了充電樁地圖，還有針對不同群體與需求的司機地圖、景區(qū)地圖、室內(nèi)地圖、全景地圖等。

　　據(jù)悉，百度地圖已經(jīng)擁有1.9萬家以上全國法務(wù)辦事機構(gòu)，90%以下線下新能源充電樁，6000個以上全國景區(qū)導(dǎo)覽，以及4000家交通樞紐室內(nèi)圖，以及1萬以上的全景地圖等豐富的數(shù)據(jù)。

　　在“易用”方面。除了智能語音助手，百度還有全景AR步行導(dǎo)航、AR樓宇識別能力等。李瑩表示，小度助手這樣的功能，是希望針對所有的地圖用戶，在經(jīng)常使用之后百度地圖可以根據(jù)出行習(xí)慣、根據(jù)個性化的特征進行更準確的服務(wù)。

　　在業(yè)界，自動駕駛地圖是眾望所歸，各家爭先恐后在這個方向上投入。但從需求角度講，傳統(tǒng)地圖仍是當下主流，畢竟現(xiàn)在乃至未來很長一段時期內(nèi)，汽車的駕駛者還是人、是司機，而不是機器，導(dǎo)航地圖仍舊是剛需。

　　根據(jù)美國最近的一項調(diào)查顯示，計劃在未來兩年購買汽車的消費者中，只有11％的人希望擁有采用自動駕駛技術(shù)的汽車。自適應(yīng)巡航系統(tǒng)偏好的消費者有28％，車道保持系統(tǒng)偏好的消費者僅為21％。

　　6月底，從阿里旗下的AliOS傳出消息，據(jù)稱他們開發(fā)出一項堪稱黑科技的技術(shù)，將語音交互與視覺識別結(jié)合在一起。據(jù)悉，AliOS已經(jīng)從系統(tǒng)底層實現(xiàn)了這一功能，通過融合車載顯示屏導(dǎo)航圖像或未來前擋玻璃的AR導(dǎo)航實景圖像，當你開車看到某一地標，你都不需要知道這個地標的名字和準確方位，車子就知道你指的是哪一個地方、想去干嗎、能為你提前做什么。據(jù)AliOS多模態(tài)交互負責(zé)人王愷介紹，這種科技能力將在幾個月后正式落地應(yīng)用。

　　在談到百度地圖結(jié)合語音的技術(shù)時，某智能圖商的一位高層人士表示，以前文字或觸摸的交互方式，很多是可以被語音來替代的。語音交互是更為順暢的交互方式，特別是在駕駛環(huán)境下，文字輸入非常不方便。

　　他認為，語音應(yīng)用到地圖上，只要達到“聽清、聽懂、滿足”的能力，就可以實現(xiàn)“我要從三里屯的團結(jié)湖地鐵站出發(fā)路過望京的家樂福然后再去南鑼鼓巷最后到我家，我要紅綠燈少的不堵車的最快的路線，你幫我路線規(guī)劃一下吧”這樣的復(fù)雜要求。

　　他指出，在駕駛過程中詢問路況、剩余時間、更換方案、途經(jīng)點等等，這些都是駕駛過程中本來就有的需求，只是被傳統(tǒng)的交互方式限制或者壓抑了，只要語音交互方式打開，這些需求就都迸發(fā)出來了。

　　該人士還提到，在未來的自動駕駛時代地圖更為重要，只是表現(xiàn)形式會更面向機器，那時候語音在人機交互上會更為自然和高頻。

　　國內(nèi)某出行巨頭的一位高層人士也表示，語音是很好的交互手段，可以讓地圖使用更方便，尤其是表達復(fù)雜的意圖上有優(yōu)勢。但他同時認為，這個變化是量變還不是質(zhì)變，沒有根本性的轉(zhuǎn)變，因為價值與場景并沒有根本變化。

　　他認為，語音只是AI的一個方面，AI技術(shù)對于地圖在檢索、推薦、路徑計算、時間估算、路況等方面都有顯著性價值。

　　另外，他也談到了自動駕駛中人與車的交互。他認為在自動駕駛場景中，已經(jīng)不是語音與地圖的范疇了，而是人與無人車的范疇。人會給無人車提出更復(fù)雜的需求，比如走什么路線、接什么人、加油、然后去哪兒等。除了地圖交互，中間可能還會有助手性的交互，比如娛樂，以及遇到復(fù)雜場景時的安全性交互等。