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谷歌CEO發(fā)布AI研究七大準則:不開發(fā)武器但與軍隊繼續(xù)合作

分類:GIS攻略-2018/06/12-

  終于,Google亮明了態(tài)度。

  在經歷了數個月的風波之后,在數千員工發(fā)起聯名抗議之后,在學界大牛紛紛聯署反對之后,在各大媒體深入曝光內幕之后,Google終于調整了自己政策。

  今天早間,Google CEO正式發(fā)布了使用AI的七項原則。其中包括不會將AI技術應用于開發(fā)武器,不會違反人權準則將AI用于監(jiān)視和收集信息,避免AI造成或加劇社會不公等。

  不過,Google也表示,將會繼續(xù)與政府和軍方展開AI合作,例如網絡安全、培訓以及征兵等領域。

  “我們認識到,這種強大的技術引發(fā)了同樣強大的問題,AI的開發(fā)和使用將會對未來多年的社會產生重大影響。”Google CEO皮查伊(Sundar Pichai)寫道。

  另外,Google制定的原則還要求公司職員及客戶“避免給人帶來不公正的影響”,尤其是與種族、性別、性向以及政治或宗教信仰有關的影響。

  皮查伊稱,對于違反上述原則的應用,Google保留封禁的權利。

  同時,Google云CEO戴安·格林(Diane Greene)也在官方博客上發(fā)布了一篇文章,來介紹如何在Google Cloud上踐行Google的AI原則。

  她特別提到,Google將不再延續(xù)Project Maven的合同。但是“正在與‘我們的客戶’合作,以求用對他們來說長期有效、又不和我們的AI原則沖突的方式,負責地履行我們的義務,”

谷歌CEO發(fā)布AI研究七大準則:不開發(fā)武器但與軍隊繼續(xù)合作

  各方評價

  看見這份《原則》,不少Google員工給出了很愉快的評價。

  Google現任AI負責人Jeff Dean除了在Twitter上分享Google發(fā)表的這份原則之外,還提到為了真正踐行這些原則,他們還提出了一套技術實踐指南Responsible AI Practices,指導科學家和工程師們在構建AI產品的時候應該注意什么。就是這個:

  https://ai.google/education/responsible-ai-practices

  DeepMind聯合創(chuàng)始人穆斯塔法(Mustafa Suleyman)自己沒有發(fā)表觀點,而是在Twitter上轉發(fā)了人權觀察組織(Human Rights Watch)Mary Wareham的話:各國政府應該關注到科技行業(yè)的最新動態(tài),開始就禁止全自動武器展開協商,制定新的國際法規(guī)。

  Keras作者Fran?ois Chollet說,對于AI創(chuàng)業(yè)公司來說,這個是一個很好的例子,表明你可以對產品中道德問題的潛在影響進行前瞻,每個AI創(chuàng)業(yè)公司都應該起草一份這樣的東西,不要等到危機四起才動手。

  Google大腦研究員Dumitru Erhan評價得非常簡短,簡單說了一句“看見這個出來了好開心”,大概代表了很多Googler的心聲,二進宮的Ian Goodfellow也轉發(fā)了。

  但是對于這份原則,并不是所有人都買賬。

  《紐約時報》認為,由于Google此前一再強調自己為國防部所做的工作并非出于“進攻目的”,這些指導原則能否將該公司排除在類似Project Maven的合同之外,尚不清楚。

  ZDNet也在評論中指出,即便Google說不讓自己的技術用于武器開發(fā),但一旦變成開源項目,這些技術和代碼就有可能用于作惡,就像其他的工具與技術一樣。

  原則全文

  在上周五決定退出軍事 AI 項目 Project Maven 之后不久,谷歌首席執(zhí)行官桑達爾·皮查伊于今天發(fā)布了公司在 AI 研究,特別是 AI 軍事研究上的道德準則。長達兩個月的爭議和抵制之下,谷歌改變了其在軍事領域上的指導方向。值得注意的是,在新的準則之下,谷歌表示其將繼續(xù)和軍隊保持合作。

谷歌CEO發(fā)布AI研究七大準則:不開發(fā)武器但與軍隊繼續(xù)合作

  AI 本質上是可以學習和適應的計算機編程,它無法解決所有問題,但具備改善人類生活的巨大潛力。谷歌使用 AI 制造更有用的產品,從免受垃圾郵件困擾的電子郵箱到智能寫郵件的計算機助理,可與用戶自然對話的數字助手,再到可以快速修復照片色彩的工具。

  在消費級產品之上,谷歌還使用 AI 幫助人們解決亟待解決的問題。一些高中生正在構建 AI 支持的傳感器來預測野火風險。農民使用 AI 管理牲畜的健康。醫(yī)生開始使用 AI 診斷癌癥,防止眼盲問題。這些好處就是谷歌為什么在 AI 研究和開發(fā)方面進行大量投資,并使 AI 技術通過其工具和開源代碼惠及更多人的原因。

  谷歌意識到這種強大技術在應用方面引起了同樣大的問題。如何開發(fā)和使用 AI 將是未來很多年對社會產生巨大影響的課題。作為 AI 領域的領導者,谷歌感受到正確使用 AI 的巨大責任。因此,今天谷歌宣布七條原則來指引未來的 AI 工作。這些原則不是理論概念,而是能夠積極指導研究和產品開發(fā)、影響商業(yè)決策的具體標準。

  谷歌認為該領域是動態(tài)、不斷進化的,因此谷歌需要用謙遜的態(tài)度推進研究功過,對內對外都要作出承諾,并愿意隨著時間不斷改進方法。

  AI 應用的目標

  谷歌認為人工智能應用應該實現的目標如下:

  1. 有益于社會

  新技術的擴展對社會的影響越來越大。AI 領域的進展將對醫(yī)療、安全、能源、交通、制造業(yè)等大量行業(yè)帶來革命性影響。谷歌考慮 AI 技術的潛在開發(fā)和使用,以及大量社會和經濟因素,決定將繼續(xù)進行其認為整體益處遠遠大于可預見風險和弊端的領域。

  AI 還增強了理解大規(guī)模內容的能力。谷歌將繼續(xù)努力,利用 AI 提供高質量、可獲取的準確信息,同時繼續(xù)尊重各個國家的文化、社會和法律規(guī)范。谷歌將繼續(xù)審慎評估何時能夠在非商業(yè)的基礎上推廣技術。

  2. 避免創(chuàng)造或增強偏見

  AI 算法和數據集能夠反映、強化或減少偏見。谷歌意識到區(qū)分公平和不公平偏見不總是那么簡單,且在不同文化和社會背景下有所不同。谷歌將尋求避免對人類的不公平影響,尤其是在敏感話題方面,如種族、民族、性別、國家、收入、性取向、能力和政治或宗教信仰。

  3. 為保障安全而建立和測試

  我們將繼續(xù)開發(fā)和應用強大的安全保障和安全的實踐以避免不希望發(fā)生的導致風險的結果。我們將把 AI 系統設計得適當的謹慎,并探索按照 AI 安全研究的最佳實踐來開發(fā)的方式。在合適的案例中,我們將在受限的環(huán)境中測試 AI 技術,并在部署之后監(jiān)控它們的運行。

  4. 對人們有說明義務

  我們將設計能為反饋、相關解釋和上訴提供合適機會的 AI 系統。我們的 AI 技術將服從合適的人類指導和控制。

  5. 整合隱私設計原則

  我們將把我們的隱私原則整合進 AI 技術的開發(fā)和使用中。我們將為通知和準許提供機會,鼓勵架構中結合隱私保護,并對數據的使用提供合適的透明度和控制。

  6. 堅持高標準的科學探索

  技術創(chuàng)新根植于科學方法和開放式的調查、嚴謹的思考、誠信和合作。人工智能工具可能在生物、化學、醫(yī)藥、和環(huán)境科學等關鍵領域具有開拓新科學研究和知識的潛力。我們致力于促進人工智能的發(fā)展,追求高標準的科學探索。

  我們將與一系列志同道合的人合作,以科學性的嚴謹和多學科的方式促進這一領域領導力的發(fā)展。我們將通過發(fā)布教育資源、最佳時間和研究項目來負責任地分享 AI 知識,并令更多的人開發(fā)強大的 AI 應用。

  7. 根據原則確定合適的應用

  許多技術有多種用途。我們將努力限制可能有害或濫用的技術應用。在我們開發(fā)和部署 AI 技術時,我們將根據以下因素評估可能的用途:

  主要目的和用途:技術和應用的主要目的和用途,包括解決方案與危險使用的關聯或它是否能適應于危險使用。

  自然和獨特性:我們提供的是獨特的技術還是普遍的應用。

  規(guī)模:這種技術的使用是否會產生重大的影響。

  谷歌在項目中的性質:我們是提供通用目的的工具、為客戶集成的工具還是開發(fā)定制版的解決方案。

  我們不會進行的 AI 應用

  除了上面的目標,我們不會設計或者將 AI 應用到以下領域:

  只帶來或者可能只會帶來傷害的技術;雖然有些技術有實質性的危害風險,我們將只會進行大體上收益大于危害的技術,同時也會做出合適的安全保證。

  武器、其目標或者實現是為了直接/間接傷害人類的技術。

  違背國際可接受的標準,收集或者使用監(jiān)督信息的技術。

  違背國際可接受的律法、人權等普世原則的技術。

  我們想要澄清,雖然我們不開發(fā)用于武器的 AI,但我們將會繼續(xù)與政府、軍隊在其他許多領域合作,包括網絡安全、訓練、軍人招募、軍人健康、搜索與營救。這些合作非常重要,我們將積極尋求更多方法來增強這些組織的重要工作,保證服務人員與平民的安全。

  AI 的長期愿景

  雖然這是我們選擇實現 AI 圖景的方式,我們也理解在這場對話中還為很多其他觀點留有空間。隨著 AI 技術的進步,我們將基于完全科學的和多學科的方法,并與大量志同道合的人合作而在這個領域推動領導力的發(fā)展。此外,我們也將繼續(xù)分享用于提高 AI 技術和實踐的方法。

  我們相信這些原則對于公司和 AI 的未來發(fā)展而言是良好的基礎。該方法和我們最初在 2004 年的創(chuàng)始人的信中體現的價值觀是一致的。我們當時理清了目標,并把眼光放得長遠,即使這意味著短期的妥協。我們當時就是這么說的,并且現在也相信著。

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